logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

11

تعداد نتایج:

11

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

Forecasting Stock Price using Hybrid Model based on Wavelet Transform in Tehran and New York Stock Market

کلیدواژه: ARIMA-GARCH,Forecasting,Neural Network,Wavelet Transform

نویسندگان: Vafaei Ghaeini Vahid, KIMIAGARI ALIMOHAMMAD, Jafarzadeh Atrabi Mostafa

ناشر: INTERNATIONAL JOURNAL OF FINANCE AND MANAGERIAL ACCOUNTING - INTERNATIONAL JOURNAL OF FINANCE AND MANAGERIAL ACCOUNTING

Forecasting financial markets is an important issue in finance area and research studies. On one hand, the importance of prediction, and on the other hand, its complexity, have led to huge number of researches which have proposed many forecasting methods in this area. In this study, we propose a hyb... ادامه

سال:2018

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

An Intelligent Hybrid Segmentation Model Based on Fuzzy Logic, Discrete Wavelet Transform In Digital Imaging for Detection of Gastric Cancer

کلیدواژه: Fuzzy logic,Discrete Wavelet Transformation,Voting Mechanism,Stomach Cancer,SVM Algorithm

نویسندگان: Teimouri Paniz, MAZINANI MAHDI, HOSSEINI RAHIL

ناشر: مدل سازی در مهندسی - Modeling in Engineering

Gastric cancer is the first rank of cancer in Iran. If the disease is detected in early stages, treatment is probability to be furthered and treatment costs will be reduced. Due to the complexity of pathologic images and the fundamental challenges in these images, such as the poor contrast between t... ادامه

سال:2021

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

Hybrid ARIMA-ANN Modelling for Forecasting the Price of Robusta Coffee in India

کلیدواژه:

نویسندگان:

ناشر: INTERNATIONAL JOURNAL OF CURRENT MICROBIOLOGY AND APPLIED SCIENCES - INTERNATIONAL JOURNAL OF CURRENT MICROBIOLOGY AND APPLIED SCIENCES

... ادامه

سال:2017

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و یادگیری عمیق

کلیدواژه: پیش بینی قیمت,رمز ارز,بیت کوین,یادگیری عمیق,میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه

نویسندگان: محمدشریفی ابوصالح، خلیلی دامغانی کاوه، عبدی فرشید، سردار سهیلا

ناشر: مطالعات مدیریت صنعتی - JOURNAL OF INDUSTRIAL MANAGEMENT STUDIES

اخیرا بیت کوین به عنوان محبوب ترین رمزارز، مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی قرار گرفته است. بازار رمز ارزها نوسان به شدت زیادی را تجربه کرده است و یکی از چالش های پیش روی آن، پیش بینی قیمت آینده است. بدون شک، ایجاد روش هایی برای پیش بینی قیمت بیت کوین بسیار هیجان انگیز بوده و تاثیر... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی دامنه تغییرات طلا با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی

کلیدواژه: خودرگرسیو میانگین متحرک انباشنه (ARIMA)، شبکه عصبی پیش خور، مدل ترکیبی

نویسندگان: محمدی شاپور، راعی رضا، رحیمی محمدرضا

ناشر: مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی) - FINANCIAL ENGINEERING AND SECURITIES MANAGEMENT (PORTFOLIO MANAGEMENT)

مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینز شناخته می شود، یکی از پرکاربردترین مدل ها در پیش بینی سری های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غیر خطی را بسیار خوب مدل سازی می... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تراز داخلی گاز طبیعی: با استفاده از مدل ترکیبی ARDL و میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA)

کلیدواژه: پیش بینی، تراز گاز طبیعی ایران، ARDL ،ARIMA

نویسندگان: فطرس محمدحسن، امیدعلی مصطفی، گلوانی امیرمحمد

ناشر: اقتصاد انرژی ایران (اقتصاد محیط زیست و انرژی) - IRANIAN ENERGY ECONOMICS

هدف از این مطالعه بکارگیری یک مدل ترکیبی جهت تخمین تراز سرانه گازطبیعی کل کشور و همچنین پیش بینی آن برای دوره 1396-1415 می باشد. در این مطالعه با استفاده از مدل پویای خودتوضیح با وقفه های توزیعی (ARDL)، کشش های بلندمدت و کوتاه مدت عرضه و تقاضای سرانه گاز طبیعی کل کشور برای دوره 1360-1395 برآورد شده ... ادامه

سال:1396

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تقاضای برق در ایران: کاربرد مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا و میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه (ARIMA)

کلیدواژه: پیش بینی، تقاضای برق ایران، مدل ترکیبی، تعدیل جزئی پویا، ARIMA

نویسندگان: رستمی مهدی، خادم وطنی عسگر، امیدعلی مصطفی

ناشر: مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (مطالعات اقتصادی کاربردی) - JOURNAL OF APPLIED ECONOMICS STUDIES IN IRAN

هدف مطالعه حاضر پیشنهاد کاربرد یک مدل ترکیبی خاص برای تخمین تابع تقاضای سرانه برق کل و همچنین پیش بینی مقدار تقاضای آن برای 15 سال آینده در ایران است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از مدل تعدیل جزئی پویا، تقاضای سرانه برق کشور برای دوره سالانه 1393-1360 برآورد شده است و سپس با جایگذاری مقادیر آتی مت... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

کاربرد ترکیبی مدل State Space در فرم ARIMA و روش شبیه سازی مونت کارلو برای پیش بینی شاخص تپیکس

کلیدواژه: State Space، شبیه سازی مونت کارلو، دقت پیش بینی، کارآیی

نویسندگان: فرهادی چشمه مرواری عقیق، غفاری فرهاد

ناشر: دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) - FINANCIAL KNOWLEDGE OF SECURITY ANALYSIS (FINANCIAL STUDIES)

در این مطالعه به بررسی و تخمین پارامترها با استفاده از مدل State Space در فرم ARIMAپرداخته می شود. سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده و روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان ابزاری برای افزایش دقت پیش بینی فرآیندهای تصادفی، به پیش بینی برای کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت برای شاخص تپیکس پرداختیم ... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهبود مدل های ترکیبی (ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه های عصبی احتمالی به منظور پیش بینی سری های زمانی

کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

Performance Evaluation of ARIMA Hybrid Models in the Prediction of Daily Electrical Conductivity (A Case Study of Telazang Hydrometric Station)

کلیدواژه: Water quality,Neural fuzzy inference network,Arima,Neural network,Hybrid models

نویسندگان: AHMADPOUR A., MIRHASHEMI S.H., HAGHIGHATJOU P., Raisi Sistani M.R.

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

In this study, we used the ARIMA time series model, the fuzzy-neural inference network, multi-layer perceptron artificial neural network, and ARIMA-ANN, ARIMA-ANFIS hybrid models for the modeling and prediction of the daily electrical conductivity parameter of daily teleZang hydrometric station over... ادامه

سال:2020

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل